Запускайте локальные LLM, RAG и пакетный инференс, когда 24–32 ГБ видеопамяти уже не хватает. Платите только за фактическое время работы.
Выделенная физическая карта без соседей. Linux, SSH, Docker, PyTorch, llama.cpp.
Каждый сервер готов к работе — без скрытых платежей и доплат
Действующая площадка в РФ — сеть, питание и эксплуатация, на которых держится стабильная работа клиентских серверов.
Выберите параметры — цена пересчитывается сразу
При нескольких картах VRAM суммируется, но не образует единую память — подходит для параллельных задач, не для NVLink-нагрузок.
Результаты llama-bench на той самой карте, которую вы арендуете. Не расчёт по спецификации производителя.
Те же карты генерируют ролики. Здесь важна не скорость одного ролика, а сколько их выходит за час — и это масштабируется линейно по картам.
От LLM и RAG до файнтюнинга и деплоя — проверено на нашем железе
Индивидуальные условия и бесплатный пробный период. Оплата по счёту, полный пакет закрывающих документов через ЭДО, договор с юрлицом.
Пришлите ссылку на модель — запустим и вернём отчёт: занятая память, скорость промпта и генерации.
Ответим быстро и по делу — без ботов-кругов.